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像从噪声中采样信号一样构建原型。
stochastic signal mesh
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Enter基于 ClinicalTrials.gov 的候选站点筛选与可解释评分,支持 CTM 快速决策。
引入 CTM 反馈回路,动态学习偏好并透明更新权重的站点排序系统。
将 site/investigator 的 Likert 调研数据转化为可执行的参与度洞察面板。
面向 protocol 的问答检索、入排判断与用药限制校验,并提供条款级证据。
围绕 synthetic control 与样本量缩减进行仿真,并评估 power 与偏差风险。
将入排标准结构化并检索 EHR/claims,预测可招募患者与入组速度。
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