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prototype · diffusion mock

眼科 Digital Twin · 扩散式合成对照(Mock)

使用 mock 扩散流程生成 synthetic control arm:潜变量噪声 -> 多步去噪 -> 校准到患者级输出。

配置

终点: BCVA change at Week 24 (ETDRS letters) · 历史池: AMD-118, AMD-122, AMD-OBS-19 (680)

扩散运行

seed: 9612

去噪收敛曲线

观察对照 N: 120
借用 ESS: 65
预计对照组缩减: 29.8%

Observed vs Synthetic

BCVA 变化: observed 2.10 ± 7.40 | synthetic 2.36 ± 3.87 ·Δ +0.26
CST 变化: observed -32.0 ± 58.0 | synthetic -34.8 ± 32.4 ·Δ -2.8

Mock 方法说明

当前为产品原型:患者数据通过可复现的伪随机去噪过程生成,再按场景对照组统计量进行校准。

合成患者样本

IDAgeBase BCVABase CSTDuration (y)BCVA ΔCST ΔWeight
SYN-00170.260.24054.2-1.5-620.79
SYN-00282.164.63713.712.2-250.87
SYN-00380.451.13994.74.9-290.79
SYN-00474.452.33843.76.5-500.79
SYN-00577.359.84893.40.6-120.82
SYN-00672.959.64045.16-840.82
SYN-00770.946.43746.2-0.5-450.78
SYN-00872.753.92923.14.1-510.79
SYN-00969.753.34014.90.5-650.83
SYN-01071.854.63893.45.5-870.84
SYN-01175.948.43884.2-0.6140.83
SYN-01269.760.93993.9-1.8-80.84

update log

Prototype Change Log

  1. 2026-03-05 · v0.1.0

    眼科扩散数字孪生(Mock)上线

    • - 新增单页 mock 原型:通过扩散式去噪流程生成 synthetic control arm。
    • - 内置眼科场景(nAMD、DME、GA),可配置样本量、去噪步数与校准强度。
    • - 提供 observed vs synthetic 指标对照与患者级样本表,便于评审。