扩散运行
seed: 9612
去噪收敛曲线
观察对照 N: 120
借用 ESS: 65
预计对照组缩减: 29.8%
prototype · diffusion mock
眼科 Digital Twin · 扩散式合成对照（Mock）
使用 mock 扩散流程生成 synthetic control arm：潜变量噪声 -> 多步去噪 -> 校准到患者级输出。
配置
终点: BCVA change at Week 24 (ETDRS letters) · 历史池: AMD-118, AMD-122, AMD-OBS-19 (680)
Observed vs Synthetic
BCVA 变化: observed 2.10 ± 7.40 | 合成臂 2.52 ± 4.39 ·Δ +0.42
CST 变化: observed -32.0 ± 58.0 | 合成臂 -30.7 ± 35.4 ·Δ +1.3
治疗臂 vs 合成臂 分布对齐: BCVA 58.9 / 100 · CST 64.7 / 100
Mock 方法说明
当前为产品原型：患者数据通过可复现的伪随机去噪过程生成，再按场景对照组统计量进行校准。
治疗臂 vs 合成臂 · 分布对齐
直方图叠加
治疗臂合成臂
Q-Q 图
x-axis: 治疗臂 quantiles · y-axis: 合成臂 quantiles
外部对照方法学管线
步骤1：数据清洗
原始 N: T 120 / C 120
清洗后 N: T 115 / C 115
步骤2：Cohort 定义
入组可比 N: T 115 / C 115
步骤3：倾向评分 / 加权 / 匹配
平衡性前（平均 |SMD|）: 0.299
平衡性后（平均 |SMD|）: 0.313
步骤4：主要终点估计
主要效应（治疗臂 - 外部对照）: 5.45
95% 置信区间: [3.98, 6.92]
步骤5：敏感性分析
n(T/C): 69 / 61
| 情景 | 效应值 | 相对主分析变化 | 解释 |
|---|---|---|---|
| Strict cohort window | 5.44 | -0.02 | Stable |
| More aggressive PS trim | 0.09 | -5.36 | Moderate shift |
| Hidden bias stress (Gamma-like) | 4.65 | -0.8 | Robust |
条件化 Twin 生成（X→Y(t)）
基线条件 X
age 70.9 · 性别 F · baseline BCVA 60.5 · baseline CST 379 · 病灶类型 occult · 既往注射次数 4
反事实对照轨迹
均值与 95% 预测区间 · K=50
合成患者样本
| ID | Age | Base BCVA | Base CST | Duration (y) | BCVA Δ | CST Δ | Weight |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| SYN-001 | 73.1 | 60.7 | 381 | 3 | -7.3 | 27 | 0.86 |
| SYN-002 | 67.9 | 56.8 | 389 | 3 | 2.9 | -43 | 0.84 |
| SYN-003 | 71.7 | 49 | 497 | 2.8 | -4.2 | -20 | 0.81 |
| SYN-004 | 81.3 | 47.3 | 368 | 3.2 | 3.2 | -45 | 0.79 |
| SYN-005 | 76.3 | 55.1 | 365 | 3.4 | 5.5 | -40 | 0.82 |
| SYN-006 | 75.2 | 61.2 | 404 | 2.4 | 3.4 | 60 | 0.84 |
| SYN-007 | 76.3 | 50.9 | 501 | 1.5 | 4.9 | -60 | 0.83 |
| SYN-008 | 72.8 | 62.6 | 373 | 4.2 | 0.5 | -56 | 0.83 |
| SYN-009 | 83.3 | 62.2 | 423 | 3.6 | 6.5 | -91 | 0.85 |
| SYN-010 | 77.1 | 61.1 | 383 | 3.6 | 2.3 | -34 | 0.82 |
| SYN-011 | 68.5 | 54.8 | 383 | 4.9 | 3.5 | -41 | 0.81 |
| SYN-012 | 70.3 | 57.7 | 446 | 3.3 | -2.2 | 15 | 0.85 |
update log
Prototype Change Log
2026-03-06 · v0.4.0
条件化 Twin 生成（X→Y(t)）
- - 新增患者级基线条件：age、sex、baseline BCVA/CST、lesion type、prior injections。
- - 新增患者选择器与 K 条反事实生成流程（默认 50 条 twin）。
- - 新增轨迹输出：均值曲线 + 95% 预测区间置信带。
2026-03-05 · v0.3.0
外部对照方法学管线
- - 新增端到端方法学管线：数据清洗 -> cohort 定义 -> PS 加权/匹配 -> 主要终点估计 -> 敏感性分析。
- - 新增分析参数控制：IPTW/PS 匹配、caliper、倾向评分截尾。
- - 新增平衡性诊断（平均 |SMD| 前后）、主要效应+95%CI 与敏感性情景表。
2026-03-05 · v0.2.0
分布对齐可视化 + CSV 导出
- - 新增治疗臂 vs 合成臂分布对齐面板。
- - 新增 BCVA/CST 指标切换的直方图叠加与 Q-Q 图。
- - 新增 CSV 导出：分布数据与合成患者明细。
2026-03-05 · v0.1.0
眼科扩散数字孪生（Mock）上线
- - 新增单页 mock 原型：通过扩散式去噪流程生成 synthetic control arm。
- - 内置眼科场景（nAMD、DME、GA），可配置样本量、去噪步数与校准强度。
- - 提供 observed vs synthetic 指标对照与患者级样本表，便于评审。