StochStack

ops digital twin

|Agent-Eval-DashboardMCP Server Playground

Site Start-up + Recruitment Simulation Ops Twin

A2A x MCP im Clinical Ops Digital Twin

Bedienleitfaden

So wird gearbeitet

  1. 1.Szenarioeingaben (TA/Phase/Länder/Zielgröße) festlegen und Deterministic Seed für reproduzierbare Demos aktiv lassen.
  2. 2.A2A-Remote-Modus aktivieren und Run Simulation starten. Beobachten, wie der Orchestrator die Schritte an Agenten übergibt.
  3. 3.Bei einer Agentenantwort View context diff öffnen, um die geschriebenen Patches im Shared Context zu prüfen.
  4. 4.Einen Ist-Wert für Enrollment im Kalibrierungsbereich erfassen und Auto-Kalibrierung ausführen.
  5. 5.Simulation erneut starten und Confidence, Bias sowie aktualisierte Kurven vergleichen.

Erwartete Ergebnisse

  • - Der A2A-Thread zeigt die Sequenz Request -> Response inklusive Transportmodus (local/remote) und Latenz.
  • - Mit jedem Patch steigt die Context-Version; Assumptions/Sites/Risks/Decisions werden konsistent aktualisiert.
  • - Das Confidence-Panel zeigt MAPE, Signed Bias, Anzahl der Tracking-Punkte und Parameter-Shift.
  • - Im Decision Log werden Begründungen und Trade-offs nachvollziehbar dokumentiert.

Ergebnisinterpretation

  • - Confidence > 75% bei niedrigem Bias deutet auf eine ausreichend stabile Planungsprognose hin.
  • - Ein dauerhaft negativer Signed Bias bedeutet: Ist-Enrolment liegt unter Prognose; Site-Konversion und Screening priorisieren.
  • - Häufig große Parameter-Shift-Werte weisen auf Drift oder instabile Ausführung hin; zuerst mehr Ist-Daten sammeln.

Scenario Console

Countries

A2A Runtime

Wenn aktiviert, werden Nicht-Orchestrator-Agenten über `/api/a2a/inbox` geroutet und im Thread als Remote-Transport markiert.

Wenn aktiviert, ergänzen Remote-Agenten modellbasierte Begründungen (Qwen bei Konfiguration, sonst deterministischer Fallback).

Run-Historie

Lokal gespeichert (max. 5 Läufe). Jeder Lauf enthält vollständigen Context und Event-Log.

MCP-Server-Status

Prüfung...

Verbinden Sie Claude Desktop, Cursor oder andere MCP-Clients mit diesem Ops-Twin-API-Endpunkt.

/api/mcp

8

Tools

7

Ressourcen

4

Prompts

Verfügbare Tools
  • • create_session - Create new simulation session
  • • run_simulation - Execute full 6-agent workflow
  • • get_context - Retrieve simulation context
  • • calibrate_with_actuals - Calibrate with real data
  • • analyze_scenario - AI-powered analysis
  • • export_simulation - Export data (JSON/CSV)
  • • list_sessions - List active sessions
  • • replay_simulation - Replay from event log
Claude-Desktop-Konfiguration
{
  "mcpServers": {
    "stochstack-ops-twin": {
      "url": "/api/mcp"
    }
  }
}

A2A Conversation Thread

A2A-Topologie

Remote-Retry-Zähler

0

Remote-Aufrufe

0

Fallbacks

0

ORCHCountrySiteStartUpRecruitmentRisk

MCP-like Shared Context

Run a simulation to populate shared context.

Simulation Output

Run a scenario to generate recruitment and startup simulation outputs.

update log

Prototype Change Log

  1. 2026-03-02 · v0.5.0

    Agent-Evaluierungskonsole

    • - Agent-spezifische Scorecards (Accuracy, Bias, Stabilität, Adoption) hinzugefügt.
    • - Trial-Filter und Versionsvergleich (vA vs vB) hinzugefügt.
    • - Human-Feedback-Loop mit Accept/Reject und Begründungserfassung hinzugefügt.

  2. 2026-03-02 · v0.4.1

    A2A Sicherheit/Resilienz + LLM-native Reasoning

    • - HMAC-Signierung/Verifikation fuer A2A-Envelopes sowie Timestamp-Freshness-Pruefung hinzugefuegt.
    • - Inbox-seitige Idempotenz-Deduplikation per messageId gegen Doppelverarbeitung eingefuehrt.
    • - Agent-spezifische Retry-Backoff-Policy (maxRetries/baseDelay/backoff/jitter) mit Fallback-auf-Local hinzugefuegt.
    • - A2A-Topologiepanel und Remote-Retry-Zaehler fuer bessere Laufzeit-Sichtbarkeit hinzugefuegt.
    • - Optionale LLM-native Reasoning-Route fuer Agenten (Qwen bei Konfiguration, sonst deterministischer Fallback).

  3. 2026-03-01 · v0.4.0

    A2A Remote Collaboration Layer

    • - A2A-Remote-Routing mit Agent-Registry, Envelope-Schema und Inbox-API-Endpunkt hinzugefuegt.
    • - Optionale Remote-Ausfuehrung fuer Nicht-Orchestrator-Agenten mit Fallback-auf-Local-Retry aktiviert.
    • - A2A-Thread zeigt nun Transportmodus, Endpunkt, Latenz und Delivery-Status pro Agentenantwort.
    • - Operator-Guide-Panel mit klaren Schritten, erwarteten Ergebnissen und Interpretationslogik hinzugefuegt.

  4. 2026-03-01 · v0.3.0

    MCP-Server-Integration

    • - Vollständige MCP (Model Context Protocol) Server-Implementierung für externe Tool-Integration hinzugefügt.
    • - 8 MCP Tools verfügbar: create_session, run_simulation, get_context, calibrate_with_actuals, analyze_scenario, export_simulation, list_sessions, replay_simulation.
    • - 7 MCP Resources verfügbar: context schema, current context, history, KPIs, recruitment curve, risk register, agent registry.
    • - 4 MCP Prompts hinzugefügt: ops_twin_analyst, risk_assessor, site_selection_advisor, forecast_calibrator.
    • - SSE-Endpunkt unter /api/mcp für Echtzeit-MCP-Client-Verbindungen erstellt.
    • - MCP-Status-Panel im Ops Twin Studio UI mit Verbindungsdetails und verfügbaren Tools hinzugefügt.
    • - Konfigurationsbeispiele für Claude Desktop und Cursor bereitgestellt.

  5. 2026-03-01 · v0.2.0

    Forecast-Kalibrierung und Confidence-Layer

    • - Erfassung beobachteter Ist-Werte zur laufenden Prognosefehler-Verfolgung (predicted vs actual) hinzugefuegt.
    • - Automatische Parameter-Rueckkopplung fuer Startup/Screen-Fail/Dropout/Competition/Patient-Pool integriert.
    • - Confidence-Panel mit MAPE, Signed Bias, Tracking-Punkten und Parameter-Shift-Diagnostik ergaenzt.

  6. 2026-03-01 · v0.1.0

    Ops Twin MVP gestartet

    • - Dreizonen-UI ergaenzt: Scenario Console, A2A-Timeline und MCP-aehnliches Shared-Context-Panel.
    • - Sechs-Agenten-Runtime mit deterministischer Seed-Simulation und geordnetem Handoff umgesetzt.
    • - Context-Patch/Event-Log mit Diff-Drawer, JSON-Export, Replay und lokaler Run-Historie hinzugefuegt.